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1818vip澳门威尼斯人本科生曹心姿以第一作者在SCI期刊Journal of Intelligent & Fuzzy Systems发表研究成果

1818vip澳门威尼斯人/学院动态2021-03-24 09:37:22来源:1818vip澳门威尼斯人评论:0点击:收藏本文

近日,1818vip澳门威尼斯人2016本科生曹心姿,在潘家辉(通讯作者)、罗胜舟和李景聪老师的共同指导下,以第一作者身份在SCI期刊Journal of Intelligent & Fuzzy Systems上发表一篇研究论文《An Optimized Automatic Prediction of Stage and Grade in Bladder Cancer Based on U-ResNet》(大类学科:计算机科学,小类学科:人工智能,影响因子:1.851)。该论文在1818vip澳门威尼斯人和琶洲实验室的共同合作下完成,于202010月投稿,20213月被录用。

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膀胱肿瘤的等级和分期是膀胱癌患者诊断和治疗的关键。这篇文章提出了一种膀胱肿瘤自动化预测系统,利用磁共振成像(MRI)图像自动评估膀胱肿瘤的分级和分期。这个系统包括三个模块:肿瘤分割,特征提取,以及肿瘤分级与分期预测。文中提出的U-ResNet神经网络可以自动提取肿瘤区域,并将从MRI图像中提取的形态学和纹理学特征输入到支持向量机(SVM)分类器中来预测肿瘤分级和分期。U-ResNet可以较为准确有效地预测肿瘤的分级和分期,实验表明,U-ResNet在膀胱肿瘤分级预测上的准确性达到70%,数据集的准确性达到77.5%。

 

撰稿人:潘家辉


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